党的十九届四中全会将国家治理体系和治理能力现代化提上了重要议事日程，并且明确指出要建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则，推进数字政府建设。近年来，我市高度重视信息化工作，先后出台了《哈尔滨市云计算产业发展规划》《哈尔滨市促进大数据发展若干政策》等多项措施，推动信息服务业及大数据产业发展，并在政务信息化建设及应用中取得明显成效。但在本次疫情防控实践中，也暴露出数据孤岛导致跨部门防疫协同和联动响应受阻、基础设施薄弱导致城市治理模式相对静态不能及时作出应急响应等诸多问题，距离现代化的政府治理、社会发展需求和人民的期待还有一定差距。“十四五”时期，我市应将大数据技术作为提升政府服务、优化营商环境、增强发展动能的重要机遇，主动运用大数据创新政府管理和社会治理模式，建立健全“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，逐步实现政府治理能力现代化。运用大数据提升我市政府治理效能的对策建议：

1.提高认识，加强数据融合创新运用的顶层设计。一是增强政府部门对大数据应用价值的全面认知，要主动运用大数据创新政府管理和社会治理模式，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的氛围。二是打破部门间的信息壁垒，树立以用户视角和需求加强服务管理的理念，倒逼各级政府线上线下政务服务流程再造、数据共享和业务协同，实现政府治理与大数据的有效融合，提升行政效率和服务质量。三是加强顶层设计，加快制定相关政策和制度性文件。要站在我市经济社会发展全局的高度统筹政府大数据发展规划，出台大数据政府治理实施方案，并将有关内容纳入我市“十四五”规划。全面梳理我市各级政务信息系统建设情况，整合数据硬件与软件平台资源，构建数字政府建设管理制度框架和标准规范体系，并研究出台促进政务数据与社会数据双向流通交换方面的政策规范，推动“放管服”改革向纵深发展。

2.整合资源，打造互联互通的大数据施政平台。充分利用现有电子政务网络资源，整合全市信息化系统，打造统一安全的电子政务云平台、数据共享交换平台、数据开放平台和一体化网上政务服务平台，优化重构基础数据库、主题数据库建设，实现全市数据资源统筹管理和集约整合，形成大平台共享、大数据慧治、大系统共治的顶层架构，全面提高大数据支撑、服务能力。推动各级政府部门信息平台和信息系统迁入云平台，建成市级统筹、部门协同、线上线下一体化的“互联网+政务服务”新体系，实现政务服务“一号申请、一窗受理、一网通办”。基于政务OA系统和移动政务应用等实现智能随身、高效便捷的全平台实时提醒、全天候处理公务、全方位监督管理。优先推进与民生保障服务相关的信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、环境、金融、统计、气象等领域政府数据向社会开放，形成政府系统各部门以及政府与企业、市民、社会各方面信息交互共享、一体化的大数据服务模式，促进大数据技术成果惠及民众。

3.统一标准，建立管理规范的数据开放共享体系。完善标准化管理体制机制，成立全市数字政府标准化建设小组，强化标准化工作统一领导和任务分工，实施标准统一管理，避免政出多门。借鉴国内先进城市经验做法，建立完善涵盖数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据分类分级管理、数据使用等五个步骤全流程的数据标准规范体系，充分发挥标准化建设的统一规范作用，从根本上解决各部门各系统数据存在的不标准、不完整、不一致、重复、错误等数据质量问题。根据统一的数据采集与交换标准推动数据资源共享开放、部门间数据标准对接和系统互联，以流程再造实现跨部门、跨系统、跨地域、跨层级的高效协同。加快建成政务信息资源共享交换目录，明确政府部门间共享协同的责任和义务，实现各类基础信息库和业务信息库的互联互通。在保障国家秘密、商业秘密和个人隐私的前提下，最大限度地向社会开放负面清单之外的政府数据，充分挖掘和释放政府大数据红利。

4.补齐短板，提升基层政府数字化治理能力。一是加大基层信息化投入。统筹整合新型数字化基础设施建设、乡村振兴战略、特色小镇建设等政策资源，加大对农村和城市社区等基层单位，在数字化建设方面的资金、技术、人才投入。同时，创新投资建设模式，鼓励社会资本参与基层政府信息化建设，促进基层由数字化洼地变成政府数字治理的桥头堡。二是提升基础设施智能化水平。积极应用5G、物联网、云计算等技术，设计研发紧贴基层工作需求的数字化设施设备，实现数据采集、政务服务、信息公开、政民互动等多种社会治理和公共服务资源集约和功能集成。尤其是实现多源数据集中采集，从源头上促进数据共享。三是创新基层工作模式。通过数字化治理，改变传统文山会海、层层审批的工作形式，形成终端直连、主动推送、联动响应的新工作模式，从而引发自下而上的政府业务流程变革，加快构建“横向到边、纵向到底”全面协同的数字政府管理体系。

5.完善法规，增强可管可控的大数据安全保障。政府部门既是数据的生产者，又是数据的存储、管理者和使用者，大数据时代的政府治理应当维护数据安全和保护个人隐私，这既需要技术的支持，也需要相关政策、法律法规的建立和完善。在技术方面，需要从数据存储、应用和管理过程中加以应对，探索建立并完善大数据信息安全保障体系，围绕信息系统安全、基础设施安全、云平台安全、网络通信安全、数据安全、身份认证与管理等形成一套规范的运行机制，从源头防止数据泄露，加强对敏感和要害数据的监管。在法律法规方面，由于国家层面尚未出台关于数据管理的专门法律，建议围绕数据资源管理的全过程，尽快出台相关的地方性法规、规章，明确数据采集、存储、传输、处理、交换、使用、销毁各环节的安全责任。保障数据的时效性、真实性、可靠性、完整性、安全性和可用性，严防数据泄露、篡改、损毁与不当使用。

6.创新模式，强化数字政府人才体系建设。一是针对大数据人才专业跨领域广、复合型强、需求量大的特点，加强学科体系建设，加大在高校、科研院所中大数据相关专业的设置，积极探索将数字政府重点学科与基础学科充分交叉配合，根据市场需求“订单式”培养一批既懂信息技术又懂各领域专业特长的大数据复合型人才和创新型人才。二是充分发挥企业、高校以及科研院所大数据技术优势，引入项目合作开发人才培养机制，让大数据项目和政府需求有效对接，形成政产学研结合的人才培养模式，为数字政府快速发展注入智力资本。三是将大数据基本理念、基本知识和产业发展战略纳入公务员的常规培训体系之中，列入全市各级党校、行政学院的培训课程，以增强公务员队伍在大数据环境中的适应能力。四是采取多种政策激励措施，吸引国内外大数据领域高层次人才和领军人才来哈创业就业。